主流的部署 Flask 的方式有 Gunicorn + Nginx 和 uWSGI+ Nginx。Gunicorn 的方式会配置会更方便，在配合 Supervisor 守护进程，生产基本就够用了。
Gunicorn 一个高效的 Python WSGI Server，通常用它来运行 WSGI 应用。通常只要配置几个重要的 Gunicorn 配置即可，具体的配置项参见Gunicorn文档。
Jeffrey的博客
# gconfig.py
import multiprocessing
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# 是否守护进程
daemon = False
# 修改代码是否重启
reload = True
debug = False
bind = '0.0.0.0:5000'
worker_class = 'gevent'
loglevel = 'info'
pidfile = 'log/gunicorn.pid'
accesslog = 'log/access.log'
errorlog = 'log/error.log'
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
运行和停止项目
# 运行
gunicorn -c gconfig.py starter:app
# 停止
ps aux | grep gunicorn | awk '{print $2}' | xargs kill -9
Flask 部署还需要使用到协程的方式替代线程，这里首选 Gevent。
Greenlet 没有自己的调度过程，所以一般不会直接使用
Eventlet 在 Greenlet 的基础上实现了自己的 GreenThread，实际上就是 greenlet 类的扩展封装
Gevent 通过 Cython 调用 libev 来实现一个高效的 event loop 调度循环，是当前最方便的协程
使用 Nginx + Gunicorn + Supervisor 部署后，可以将其打包为 Docker，Nginx 可独立部署，不做详解。
# Dockerfile
FROM python:3.7
MAINTAINER Jeffrey
WORKDIR /root/flask-tea
ADD . /root/flask-tea
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN python3.7 -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
RUN python3.7 -m pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
ENTRYPOINT gunicorn -c gconfig.py starter:app
Docker 部署和启动
# 导出依赖
pipenv lock -r >> requirements.txt
# 构建 Dockerfile
docker build -t flask-tea .
# 运行 Docker 容器
docker run -d -p 5000:5000 -v $(pwd):/root/flask-tea -e FLASK_ENV=production --name flask-tea flask-tea